Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapidminer Pada Kepuasan Hidup Pekerja Commuter di Indonesia
Kata Kunci:
K-Nearest Neighbor, Kepuasan Hidup, Komuter, Rapidminer, Data MiningAbstrak
Tingkat kepuasan hidup pekerja komuter di Indonesia diklasifikasikan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) menggunakan aplikasi RapidMiner, Studi ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kondisi sosial dan ekonomi pekerja yang harus melakukan perjalanan jauh setiap hari. Untuk mengumpulkan data, kuesioner yang mencakup berbagai informasi seperti pendapatan, jumlah tanggungan, lokasi tempat tinggal, waktu tempuh perjalanan, dan tingkat kepuasan hidup dikirim. Sebelum dimasukkan ke dalam model, data kemudian diproses melalui tahap pembersihan, normalisasi nilai numerik, dan pembagian menjadi data uji dan data latih. Salah satu alasan RapidMiner adalah antarmuka visualnya, yang memungkinkan pengguna membuat model klasifikasi tanpa menulis kode pemrograman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-NN dapat dengan akurat mengklasifikasikan tingkat kepuasan hidup pekerja komuter. Performa model sangat dipengaruhi oleh variabel yang dipilih yaitu nilai K, dan kualitas data. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak-pihak yang terkait, pendekatan ini dinilai efektif untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data.
Referensi
Aisyah Fatmawati, A. I. (2024). IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL . JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 745-750.
Argina, A. M. (2020). Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neigbor pada Dataset Penderita Penyakit Diabetes. Indonesian Journal of Data and Science, 1(2), 29-33.
Bayu Susilo, N. A. (2024). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 1466-1476.
Dewi, A. O. (2020). Big Data di Perpustakaan dengan Memanfaatkan Data Mining. Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Perpustakaan, dan Informasi, 4(2), 223-230.
Dewi, M. A. (2021). Penerapan Framework Scrum pada Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Harun, R. P. (2020). Penerapan Data Mining untuk Menentukan Potensi Hujan Harian dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi., 3(1), 8-15.
Irawati, R. A. (2024). Sistem Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Keluarga di Desa Popalia Menggunakan Metode K-NN . Jurnal Sains dan Informatika, 11-20.
Karyono, G. (2016). Analisis Teknik Data Mining Algoritma C4. 5 Dan K-Nearest Neighbor Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus. STMIK–Politeknik PalComTech,, 12.
Khormarudin, A. N. (2016). Teknik data mining: Algoritma K-Means clustering. J. Ilmu Komput, 1-12.
Lorena Br Ginting, S. Z. (2015). Teknik Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighborhood. KOMPUTIKA-Jurnal Sistem Komputer UNIKOM, 3(2).
Mahulae, I. G., Harli, E., & Dja'far, H. I. (2022). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN DAN PENDATAAN PADA BENGKEL KARINA MOTOR MENGGUNAKAN NETBEANS. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 3(4), 691-698.
Maulidina Azizah, N. R. (2024). ANALISIS KLASTERISASI WILAYAH PENYANDANG DISABILITAS DI PROVINSI JAWA BARAT. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 638-644.
Mukhamad Said Riza Zudi, A. M. (2024). IMPLEMENTASI DATAMINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN PENDUDUK PENYANDANG DISABILITAS PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. 1-15.
Mulyati, S. H. (2020). Rancang bangun aplikasi data mining prediksi kelulusan ujian nasional menggunakan Algoritma (Knn) K-Nearest Neighbor dengan metode Euclidean Distance pada SMPN 2 Pagedangan. JIKA (Jurnal Informatika), 4(1), 65-73.
Nikmatun, I. A. (2019). Implementasi data mining untuk klasifikasi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Simetris,, 10(2), 421-432.
Purwandari, N., & Fauzi, A. (2020). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN. JUNSIBI: Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 1(2), 54-64.
Ridlwanul Fitra, I. R. (2022). Penerapan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapidminer Studio pada Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Studi Kasus : Kelurahan Kapuk Muara Rt 010 Rw 04 . Informatika, Universitas Nusa Mandiri, 653-660.
Santoso, A. &. (2022). Perancangan Aplikasi Digital Arsip Kampus Dalam Meningkatkan. Jurnal Maklumatika, 9(1), 37.
Widaningsih, S. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4, 5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, , 13(1), 16-25.
Winda Lidysari, H. S. (2022). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Pemko Dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Kelurahan Martoba) . KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 53-61.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Fadli Juliana Putra, Bayu Pangestu, Sopyan Hidayat, Bintang Ardian Nugroho, Dastin Ramadhani, Maulana Fansyuri (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This work is licensed under a 