Pengambilan Keputusan Medis Berbasis Algoritma K-nearest Neighbor (Knn) Dalam Klasifikasi Pasien Stroke

Penulis

Kata Kunci:

Stroke, K-Nearest Neighbor, KNN, RapidMiner, Data Mining

Abstrak

Stroke adalah salah satu penyakit tidak menular, penyebab utama kematian dan disabilitas pada seluruh dunia. Deteksi dini terhadap potensi risiko stroke sangat krusial untuk mendukung upaya pencegahan dan penanganan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi risiko stroke menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diimplementasikan melalui platform RapidMiner. Dataset yang dianalisis terdiri dari 932 data pasien dengan berbagai atribut medis dan demografis. Proses penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan data, transformasi variabel, normalisasi, serta pembagian data menjadi data pelatihan dan pengujian. Evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,35%, namun model belum mampu mengidentifikasi kasus stroke dengan baik akibat ketidakseimbangan data. Temuan ini menyoroti pentingnya penanganan terhadap ketimpangan kelas dalam data medis dan perlunya pertimbangan algoritma alternatif untuk meningkatkan kemampuan deteksi terhadap kelas minoritas.

Referensi

1. Abiodun OJ dan Wreford AI. 2023. Stroke prediction using SMOTE for data balancing, XGBoost and KNN ensemble algorithms. J. Appl. Phys. Sci. Int. 15(1): 42–53. https://doi.org/10.56557/JAPSI/2023/v15i18349

2. Asadi F dan Rahimi M. 2024. The most efficient machine learning algorithms in stroke prediction: A systematic review. Health Sci. Rep. 7: e70062. https://doi.org/10.1002/hsr2.70062

3. Lavanya, J. M., & Subbulakshmi, P. (2024). Unveiling the potential... Scientific Reports, 14, 20053. https://doi.org/10.1038/s41598-024-70354-1

4. Predicting stroke occurrences: a stacked machine learning approach with feature selection and data preprocessing. 2024. BMC Bioinform. 25: 58. https://doi.org/10.1186/s12859-024-05866-8

5. A novel approach to predict brain stroke using KNN in machine learning. 2023. Dalam: Proc. Int. Conf. Adv. Intell. Interact. Hum.-Comput. Interfaces (ICAIIHI). https://doi.org/10.1109/ICAIIHI57871.2023.10489301

Unduhan

Diterbitkan

2025-06-30

Terbitan

Vol 1 No 1 (2025): Journal of Information Technology and Informatics Engineering (JITIE)

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2025 Risma Ananta Maulida, Suci Anisa Aulia, Ridho, Satrio Dzulfahmi Yulianto, Shania Clara Efendi, Maulana Fansyuri (Author)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Cara Mengutip

Risma Ananta Maulida, Suci Anisa Aulia, Ridho, Satrio Dzulfahmi Yulianto, Shania Clara Efendi, & Maulana Fansyuri. (2025). Pengambilan Keputusan Medis Berbasis Algoritma K-nearest Neighbor (Knn) Dalam Klasifikasi Pasien Stroke. Journal of Information Technology and Informatics Engineering, 1(1), 118-121. https://journal.jci.co.id/jitie/article/view/204

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>