Implementasi Algoritma K-means Clustering Data Penjualan Pada Warung Sembako Isan Menggunakan Rapidminer
Kata Kunci:
Data Mining, Clustering, K-Means, RapidMiner, Toko SembakoAbstrak
Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner pada data penjualan di Warung Sembako Isan. Dalam pengelolaan usaha kecil seperti toko sembako, melakukan pengolahan data penjualan dengan cara manual sering kali menghadapi berbagai tantangan, seperti kesalahan dalam pencatatan dan kesulitan dalam mengidentifikasi tren penjualan. Oleh karena itu, teknik penambangan data, khususnya metode pengelompokan, digunakan untuk mengkategorikan produk berdasarkan kemampuan penjualannya. Proses ini dilakukan dengan menggunakan RapidMiner, yang memungkinkan analisis tanpa keharusan untuk melakukan pemrograman melalui antarmuka yang bersifat visual. Data dianalisis dengan menggunakan algoritma K-Means dengan parameter k = 3, yang menghasilkan tiga kategori: produk dengan potensi tinggi, potensi sedang, dan potensi rendah. Hasil dari pengelompokan ini memudahkan pemilik toko untuk memahami kinerja produk, menyusun strategi penyimpanan, serta merencanakan promosi yang lebih efisien. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi sederhana dapat meningkatkan efisiensi operasional dan membantu UMKM dalam pengambilan keputusan yang berbasis data.
Referensi
Amin, F. A. (2023). Penerapan metode K-Means dalam penjualan produk Souq.com. Applied Information System and Management (AISM), 5(1), 12–19.
Andini, L. R., & Darmawan, B. (2023). Pengaruh visualisasi hasil clustering terhadap keputusan manajerial UMKM. Jurnal Teknologi Bisnis, 5(2), 66–74
.
Dahil, I. (2022). Penerapan data mining dalam menentukan potensi data penjualan tim telemarketing di Bank ABC dengan metode clustering dan algoritma K-Means menggunakan software RapidMiner. ISMETEK: Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi, 13(2), 45–52.
Hidayat, M. R., & Maulana, T. (2021). Perbandingan performa algoritma K-Means dan K-Medoids dalam segmentasi pelanggan. Jurnal Ilmu Komputer Terapan, 7(4), 88–96.
Kartika, A. F. (2020). Clustering data penjualan dengan algoritma K-Means dan DBSCAN. Jurnal Informatika dan Komputer, 5(1), 13–20.
Kurniawan, E. (2021). Evaluasi metode K-Means dan Hierarchical Clustering pada data penjualan ritel. Jurnal Penelitian Komputer, 10(1), 25–33.
Kusumawardhani, R. (2020). Strategi berbasis data untuk pengembangan UMKM digital. Jurnal Ekonomi dan Teknologi Informasi, 6(2), 102–109.
Nugroho, A. S., & Cahyadi, R. (2020). Penerapan K-Means untuk analisis pola pembelian pelanggan toko ritel. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 6(1), 41–50.
Pratama, Y. D. (2022). Penggunaan RapidMiner dalam pengelompokan data pelanggan e-commerce. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 4(1), 44–52.
Putri, R. M., & Santoso, A. (2021). Pengaruh clustering K-Means terhadap efektivitas strategi pemasaran. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 55–62.
Rahmawati, R. P. (2024). Optimasi stok dengan clustering data transaksi penjualan menggunakan algoritma K-Means di Konter Agung Cell. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 4(2), 37–45.
RapidMiner Documentation. (2023). RapidMiner official documentation. Retrieved from https://docs.rapidminer.com
Setiawan, B., & Lestari, D. (2020). Pemanfaatan RapidMiner untuk segmentasi pelanggan dalam bisnis UMKM. Jurnal Ekonomi Digital, 2(3), 78–86.
Sudrajat, W. C. (2022). Penerapan algoritma K-Means dalam segmentasi pelanggan pada toko sembako menggunakan RapidMiner. Jurnal Ilmiah Binary, 3(2), 59–66.
Susanto, I., & Rahayu, S. (2022). Implementasi data mining dalam peningkatan layanan pelanggan pada UMKM. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 11(1), 67–74.
Utami, N., & Wijaya, T. (2023). Penerapan teknik clustering untuk klasifikasi produk unggulan UMKM. Jurnal Informatika UMKM, 3(1), 15–22.
Wahyuni, A. S. (2021). Penerapan data mining untuk menentukan strategi penjualan pada Toko Raja Komputer menggunakan metode clustering. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(2), 33–39.
Widad, R., & Sahal, A. (2021). Penerapan algoritma K-Means clustering pada penjualan produk skincare. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Ibrahimy, 5(1), 20–28.
Yuliana, D. (2020). Analisis data pelanggan menggunakan teknik data mining berbasis clustering. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(2), 21–29.
Zainuddin, M. F. (2021). Optimalisasi stok barang menggunakan algoritma K-Means. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 9(3), 31–38
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Azriel, Daviqia Fadel, Fajri Maulana Azzam Harahap, Irsad Fauzan, Muhammad Fadlan Jabbar, Maulana Fansyuri (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This work is licensed under a 