Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree untuk Menentukan Kelulusan Mahasiswa dengan RapidMiner
Kata Kunci:
Prediksi Hasil Kelulusan, Akurasi Model, Data Mining, RapidMiner, Algoritma Pohon KeputusanAbstrak
Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan aspek penting dalam pengelolaan pendidikan tinggi yang dimaksudkan untuk memproyeksikan peluang mahasiswa dalam menyelesaikan studi sesuai jadwal. Hasil prediksi yang tepat dapat mendukung institusi pendidikan dalam merumuskan kebijakan strategis guna meningkatkan mutu layanan akademik dan memberikan intervensi yang lebih efektif serta memberikan dukungan yang lebih efektif kepada mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan kelulusan. Studi ini menerapkan algoritma Decision Tree dengan bantuan aplikasi RapidMiner untuk membangun model prediksi kelulusan mahasiswa, menggunakan data seperti usia, status kelulusan, serta indeks prestasi kumulatif sebagai variabel utama. Hasil analisis menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi prediksi sebesar 96,57%. Temuan ini menegaskan bahwa teknik data mining memiliki potensi besar dalam membantu institusi pendidikan mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan perhatian khusus agar dapat menyelesaikan studi tepat waktu. Oleh karena itu, hasil penelitian ini tidak hanya berperan dalam pengembangan model prediksi di ranah akademik, dan hasil penelitian ini pun bisa dimanfaatkan sebagai landasan awal untuk riset-riset berikutnya yang fokus pada prediksi kelulusan di lingkungan perguruan tinggi.
Referensi
Anwar, C. (2022). Application of Academic Information System With Extreme Programming Method (Case Study: Jakarta International Polytechnic).
Anwar, C. (2024). Rekomendasi Teknis Untuk Pengolahan Data Berbasis Web. Jurnal Informatika Utama, 2(1), 50-54.
Anwar, C., & Riyanto, J. (2019). Perancangan Sistem Informasi Human Resources Development Pada PT. Semacom Integrated. International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering (IJESTE), 2(1), 19-38.
Anwar, C., Jagat, L. S., Yanti, I., Anjarsari, E., & Sholihah, N. A. (2023). Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Untuk Meningkatkan Kemampuan Anak. Caruban: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Dasar, 6(2), 154-163.
Anwar, C., Kom, S., Kom, M., Santiari, C. N. P. L., & Sitorus, Z. (2023). Buku Referensi Sistem Informasi Berbasis Kearifan Lokal.
Anwar, C., Nurhasanah, M., Aflaha, D. S. I., & Handayani, S. (2023). DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGY-BASED LEARNING MEDIA FOR EDUCATORS IN ELEMENTARY SCHOOLS. Jurnal Konseling Pendidikan Islam, 4(2), 345-353.
Anwar, Chairul, et al. "The Application of Mobile Security Framework (MOBSF) and Mobile Application Security Testing Guide to Ensure the Security in Mobile Commerce Applications." Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi (2023): 97-102.
Handayani, T., Silalahi, L. M., Nugroho, S. S. P., Anwar, C., Mursyidin, I. H., Sumantri, A., ... & Yulianti, B. (2025). PENGANTAR SISTEM INFORMASI: KONSEP, TEKNOLOGI, DAN IMPLEMENTASI.
Indra, S., Anwar, C., Kom, S., Asparizal, S., Kom, M., Nur, R. A., ... & Hafrida, L. KOMPUTER DAN MASYARAKAT. CV Rey Media Grafika.
Samsumar, L. D., Nasiroh, S., Farizy, S., Anwar, C., Mursyidin, I. H., Rosdiyanto, R., ... & Prastyo, D. (2025). KEAMANAN SISTEM INFORMASI: PERLINDUNGAN DATA DAN PRIVASI DI ERA DIGITAL.
Wijayanti, R. R., S ST, M. M. S. I., Anwar, C., Kom, S., Indra, S., Kom, M., ... & Kom, M. (2023). Arsitektur dan Organisasi Komputer. CV Rey Media Grafika.
Arifianto, A., & Safitri, R. (2020). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Menentukan Status Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), 9(1), 78–85.
Firmansyah, H., & Fauzi, M. A. (2022). Penggunaan Decision Tree J48 untuk Menentukan Faktor Penentu Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(4), 77–84.
HAFIZH ATHALLAH, “KELULUSAN MAHASISWA.” Accessed: Jun. 09, 2024. [Online]. Available: https://www.Kaggle.com/datasets/hafizhathallah/kelulusanmahasiswa/data
Hermawan, H., & Amalia, R. (2021). Analisis Faktor Penentu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree pada RapidMiner. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, 10(2), 21–28.
Hidayat, R., & Fitriyani, D. (2023). Decision Support System untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 pada RapidMiner. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 11(1), 55–62.
Iskandar, B., & Dewi, R. M. (2021). Penggunaan RapidMiner untuk Prediksi Akademik Mahasiswa dengan Algoritma C4.5. Jurnal Sistem Informasi, 10(3), 101–108.
Kurniawan, D., & Santosa, P. I. (2022). Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan RapidMiner. Jurnal Informatika, 16(1), 12–19.
Nugroho, A., & Handayani, E. (2020). Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 9(1), 34–42.
Prasetyo, E. (2021). Data Mining: Konsep dan Aplikasi dengan RapidMiner. Yogyakarta: Andi.
Putra, A. F., & Lestari, Y. (2020). Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Data Mining Berbasis C4.5. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, 5(2), 88–95.
Rofiq, A., & Faridah, S. (2020). Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan J48 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Penelitian dan Pengembangan Informatika, 8(3), 89–96.
Rosadi, D., & Yuliana, R. (2023). Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Data Mining dengan Tool RapidMiner. Jurnal Sains dan Teknologi, 13(2), 49–56.
Santosa, B., & Wulandari, N. (2021). Data Mining Analysis Menggunakan RapidMiner untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Data Sains, 3(2), 40–47.
Saputra, R. A., & Wahyuni, D. (2023). Pemanfaatan Data Mining dengan Metode Decision Tree dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Journal of Information Systems and Informatics, 5(1), 33–41.
Sari, I. P., & Nugroho, A. A. (2021). Pemanfaatan RapidMiner untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Decision Tree. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem, 9(2), 110–117.
Setiawan, M. I., & Nurhaliza, L. (2023). Model Decision Tree untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Atribut Akademik. Journal of Applied Informatics and Computing, 7(1), 23–31.
Surbakti, A. (2020). Penerapan Data Mining dalam Bidang Pendidikan Menggunakan RapidMiner: Studi Kasus Kelulusan Mahasiswa. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 12(1), 123–130.
Tjahyanto, A., & Widodo, H. (2020). Pemodelan Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi, 14(3), 97–104.
U. Al Faruq, M. A. N. Fauzi, I. Fatayasya, E. Daniati, and A. Ristyawan, “Prediksi Data Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Decision Tree menggunakan RapidMiner,” INOTEK, vol. 7, Aug. 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/
Pratama, Y. H., & Sari, E. N. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 di RapidMiner. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 9(2), 45–52.
Wahyudi, A., & Setyawan, F. (2022). C4.5 Algorithm for Graduation Prediction in Higher Education Institutions Using RapidMiner. Procedia Computer Science, 179, 218–225.
Wahyuni, S., & Nursikha, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 7(1), 65–71
Unduhan
Diterbitkan
Pernyataan Ketersediaan Data
Ya, di website ournal of Information Technology and Informatics Engineering
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Kevin April Akhmallahudin, Divia Cahyani, Dwiky Rachmatullah, Dzikrully Akbar, Hilmi Malik, Maulana Fansyuri (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This work is licensed under a 