Implementasi Algoritma K-means Clustering Data Penjualan Pada Warung Sembako Isan Menggunakan Rapidminer
Keywords:
Data Mining, Clustering, K-Means, RapidMiner, Grocery StoreAbstract
This study aims to apply the K-Means Clustering algorithm with the help of RapidMiner software on sales data at Warung Sembako Isan. In managing small businesses such as grocery stores, processing sales data manually often faces various challenges, such as errors in recording and difficulties in identifying sales trends. Therefore, data mining techniques, especially clustering methods, are used to categorize products based on their sales capabilities. This process is carried out using RapidMiner, which allows analysis without the need for programming through a visual interface. The data were analyzed using the K-Means algorithm with parameter k = 3, which produces three categories: products with high potential, medium potential, and low potential. The results of this clustering make it easier for shop owners to understand product performance, develop storage strategies, and plan more efficient promotions. This study shows that the use of simple technology can improve operational efficiency and assist MSMEs in data-based decision making.
References
Amin, F. A. (2023). Penerapan metode K-Means dalam penjualan produk Souq.com. Applied Information System and Management (AISM), 5(1), 12–19.
Andini, L. R., & Darmawan, B. (2023). Pengaruh visualisasi hasil clustering terhadap keputusan manajerial UMKM. Jurnal Teknologi Bisnis, 5(2), 66–74
.
Dahil, I. (2022). Penerapan data mining dalam menentukan potensi data penjualan tim telemarketing di Bank ABC dengan metode clustering dan algoritma K-Means menggunakan software RapidMiner. ISMETEK: Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi, 13(2), 45–52.
Hidayat, M. R., & Maulana, T. (2021). Perbandingan performa algoritma K-Means dan K-Medoids dalam segmentasi pelanggan. Jurnal Ilmu Komputer Terapan, 7(4), 88–96.
Kartika, A. F. (2020). Clustering data penjualan dengan algoritma K-Means dan DBSCAN. Jurnal Informatika dan Komputer, 5(1), 13–20.
Kurniawan, E. (2021). Evaluasi metode K-Means dan Hierarchical Clustering pada data penjualan ritel. Jurnal Penelitian Komputer, 10(1), 25–33.
Kusumawardhani, R. (2020). Strategi berbasis data untuk pengembangan UMKM digital. Jurnal Ekonomi dan Teknologi Informasi, 6(2), 102–109.
Nugroho, A. S., & Cahyadi, R. (2020). Penerapan K-Means untuk analisis pola pembelian pelanggan toko ritel. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 6(1), 41–50.
Pratama, Y. D. (2022). Penggunaan RapidMiner dalam pengelompokan data pelanggan e-commerce. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 4(1), 44–52.
Putri, R. M., & Santoso, A. (2021). Pengaruh clustering K-Means terhadap efektivitas strategi pemasaran. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 55–62.
Rahmawati, R. P. (2024). Optimasi stok dengan clustering data transaksi penjualan menggunakan algoritma K-Means di Konter Agung Cell. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 4(2), 37–45.
RapidMiner Documentation. (2023). RapidMiner official documentation. Retrieved from https://docs.rapidminer.com
Setiawan, B., & Lestari, D. (2020). Pemanfaatan RapidMiner untuk segmentasi pelanggan dalam bisnis UMKM. Jurnal Ekonomi Digital, 2(3), 78–86.
Sudrajat, W. C. (2022). Penerapan algoritma K-Means dalam segmentasi pelanggan pada toko sembako menggunakan RapidMiner. Jurnal Ilmiah Binary, 3(2), 59–66.
Susanto, I., & Rahayu, S. (2022). Implementasi data mining dalam peningkatan layanan pelanggan pada UMKM. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 11(1), 67–74.
Utami, N., & Wijaya, T. (2023). Penerapan teknik clustering untuk klasifikasi produk unggulan UMKM. Jurnal Informatika UMKM, 3(1), 15–22.
Wahyuni, A. S. (2021). Penerapan data mining untuk menentukan strategi penjualan pada Toko Raja Komputer menggunakan metode clustering. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(2), 33–39.
Widad, R., & Sahal, A. (2021). Penerapan algoritma K-Means clustering pada penjualan produk skincare. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Ibrahimy, 5(1), 20–28.
Yuliana, D. (2020). Analisis data pelanggan menggunakan teknik data mining berbasis clustering. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(2), 21–29.
Zainuddin, M. F. (2021). Optimalisasi stok barang menggunakan algoritma K-Means. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 9(3), 31–38
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Azriel, Daviqia Fadel, Fajri Maulana Azzam Harahap, Irsad Fauzan, Muhammad Fadlan Jabbar, Maulana Fansyuri (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This work is licensed under a 