Implementasi Algoritma Decision Tree untuk identifikasi Faktor Dominan Stres Kerja Pada Dashboard Kesehatan Mental Karyawan (Studi: PT. Angkasa Pura Indonesia)
Keywords:
Decision Tree, Stres Kerja, Kesehatan Mental, Dashboard, Prototype, KlasifikasiAbstract
Kesehatan mental karyawan merupakan sebuah aspek penting dalam menjaga produktivitas dan keberlanjutan organisasi. Tingginya tingkat stres kerja turunya kinerja karyawan dan terjadinya demotivasi, sedangkan pendekatan untuk penanganan masih bersifat reaktif. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengidentifikasi faktor-faktor dominan penyebab terjadinya stres kerja menggunakan dashboard yang didukung dengan algoritma Decision Tree yang dapat membantu proses pengambilan keputusan yang bersifat proaktif. Metode perancangan prototype digunakan untuk merancang dashboard dan algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree untuk mengolah data untuk memetakan tingkat stres kerja. Dashboard yang dibuat diharapkan bisa memudahkan manajemen untuk memantau kondisi karyawan dan menentukan strategi intervensi dengan menampilkan hasil klasifikasi dan visualisasi data secara interaktif. Diharapkan penelitian ini akan menjadi titik awal untuk menggunakan sistem berbasis data untuk membantu manajemen kesehatan mental di lingkungan kerja.
References
Afifuddin, A., & Hakim, L. (2023). 3520 https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree Model Arsitektur C4.5 (Vol. 3, Number 1). https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn
Alam, N., Arfian, A., Bastari, J., & Oloan Lubis, B. (2025). Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Penerapan Metode Prototype pada Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Jasa Instalasi Internet Implementation of the Prototype Method in the Development of an Internet Installation Service Sales Information System. 6(4), 195–204. https://doi.org/10.33096/busiti.v6i4.3172
Amelia, A., Ardani Manurung, K., & Daffa Baihaqi Purnomo, M. (2022). Mimbar Kampius: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam Peranan Manajemen Sumberdaya Manusia Dalam Organisasi. https://doi.org/10.17467/mk.v21i2.935
Arafat, M., Trimarsiah, Y., Susantho, H., & Redaksi, D. (2022). INFORMATIKA DAN TEKNOLOGI (INTECH) Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Online Percetakan Sriwijaya Multi Grafika Berbasis Website INFORMASI ARTIKEL A B S T R A K. JURNAL INTECH, 3(2), 6–11.
Arliana Fadillah Putri Hari Wijaya, Mutamassikin Mutamassikin, & Heru Kurniawan. (2025). Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SMAS Islam Darul Fikri Muaro Jambi. Jurnal Publikasi Ilmu Komputer Dan Multimedia, 4(3), 24–38. https://doi.org/10.55606/jupikom.v4i3.4859
Aulia, Y., Andriyansyah, A., Suharjito, S., & Nensi, S. W. (2024). Analisis Prediksi Stroke dengan Membandingkan Tiga Metode Klasifikasi Decision Tree, Naïve Bayes, dan Random Forest. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(2), 89–98. https://doi.org/10.54082/jiki.90
Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R., & Ardianita, T. (2021). IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. In IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) (Vol. 6, Number 2).
Damanik, S. F., Wanto, A., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok (Vol. 1). https://ejournal.catuspata.com/index.php/jkdn/index
Dwi Marvianto, R., & Kusrohmaniah, S. (2025). PHQ-9: Validation and Investigation Response Format using Nominal Response Model. https://doi.org/10.15408/jp3i.v14i2.46520
Ginanjar Mabrur, A., & Lubis, R. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT. In Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 53 Edisi. I (Number 1).
Ihramsyah, Verdi Yasin, & Johan. (2023). Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penjualan. Jurnal Widya, 4(1), 117–139. https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl
Lutfiani, S., Saragih, T. H., Abadi, F., Faisal, M. R., Kartini, D., Komputer, I., Dan Ilmu, M., Alam, P., Lambung, U., Jalan, M., Ahmad, J., Km, Y., & Selatan, K. (2023). JIP (Jurnal Informatika Polinema) PERBANDINGAN METODE EXTREME GRADIENT BOOSTING DAN METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI GENRE MUSIK.
Madyatmadja, E. D., Ridho, M. N., Pratama, A. R., Fajri, M., & Novianto, L. (2022). PENERAPAN VISUALISASI DATA TERHADAP KLASIFIKASI TINDAK KRIMINAL DI INDONESIA. Infotech: Journal of Technology Information, 8(1), 61–68. https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.127
Muningsih, E. (2022). KOMBINASI METODE K-MEANS DAN DECISION TREE DENGAN PERBANDINGAN KRITERIA DAN SPLIT DATA. In Jurnal TEKNOINFO (Vol. 16, Number 1).
Nobiyanto, I., & Parlindungan, D. H. (2021). RANCANG BANGUN APLIKASI PORTAL LAYANAN JASA WARGA TO WARGA BERBASIS MOBILE (Vol. 22, Number 2).
Permana, B. A. C., & Patwari, I. K. D. (2021). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 4(1), 63–69. https://doi.org/10.29408/jit.v4i1.2994
Putri, A., Maria, C., Syahrias, L., & Mustika, I. (2023). PENYULUHAN MENTAL HEALTH UPAYA UNTUK MENINGKATKAN KESEHATAN MENTAL REMAJA. In Jurnal Pengabdian Masyarakat (Vol. 6, Number 1).
Putri, H. S., Trirahayu, D., & Hendratni, T. W. (2023). PENGARUH STRES KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PT REASURANSI NASIONAL INDONESIA. JIMP, 3(1).
Qisthiano, M. R., Prayesy, P. A., & Ruswita, I. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 21–28. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1850
Rahayu, K., Rabbani, S., Fitria, V., Irawan, Y., & Hayami, R. (2023). MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Implementation of Decision Tree Algorithm and Support Vector Machine for Lung Cancer Classification Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru. 3, 15–19.
Rahman, S., Sembiring, A., Siregar, D., Khair, H., Prahmana, G., Puspadini, R., & Zen, M. (2023). PYTHON : DASAR DAN PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK TAHTA MEDIA GROUP.
Sariasih, F. A. (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia.
Singgalen, Y. A. (2023). Penerapan Metode CRISP-DM dalam Klasifikasi Data Ulasan Pengunjung Destinasi Danau Toba Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Decision Tree (DT). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7(3), 1551. https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6461
Sopriani, E., & Purwanto, H. (n.d.). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT. XYZ (DEPARTMENT IT INFRASTRUCTURE).
Suwitono, Y. A., & Kaunang, F. J. (2022). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Daun Dengan Metode Data Mining SEMMA Menggunakan Keras. Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), 6(2), 109–121. https://doi.org/10.31603/komtika.v6i2.8054
Syafruddin Akbar, I., & Haryanti, T. (2021). PENGEMBANGAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM DATABASE TOKO ONLINE IRA SURABAYA. In Jurnal Ilmiah Computing Insight (Vol. 3, Number 2).
Tangkelayuk, A., & Mailoa, E. (2022). Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes Dan Decision Tree. 9(2), 1109–1119. http://jurnal.mdp.ac.id
Waruwu, Y., Halawa, F., & Waruwu, E. (2025). Peran Strategis Kesehatan Mental Dalam Kesejahteraan Karyawan. 01.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Alfathir Rizky Harsya, Salman Farizy (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This work is licensed under a 