Visualisasi Data Grab Di Daerah DKI Jakarta Menggunakan Aplikasi Tableau

Penulis

Kata Kunci:

Visualisasi, Dashboard, Tableau, Grab

Abstrak

DKI Jakarta sebagai pusat aktivitas ekonomi dan sosial memiliki tingkat mobilitas masyarakat yang sangat tinggi, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan transportasi, terutama kemacetan lalu lintas. Layanan transportasi berbasis aplikasi seperti Grab menghasilkan data perjalanan dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan untuk memahami pola mobilitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data layanan Grab di DKI Jakarta menggunakan Tableau guna memperoleh informasi mengenai tren aktivitas, pendapatan, serta layanan yang paling banyak digunakan pada periode 2021–2024. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif. Data dikumpulkan dalam bentuk dataset berformat CSV yang kemudian diproses melalui tahapan business intelligence, meliputi pengolahan data, penyimpanan ke dalam basis data, dan visualisasi dalam bentuk grafik serta dashboard interaktif menggunakan Tableau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan GrabBike, GrabFood, dan GrabCar merupakan layanan yang paling sering digunakan, dengan GrabBike memiliki jumlah aktivitas dan pendapatan tertinggi, yaitu mencapai sekitar 7.200 miliar rupiah per tahun. Visualisasi data dalam bentuk dashboard mampu menyajikan informasi secara lebih jelas dan mudah dipahami, sehingga dapat menjadi dasar pendukung pengambilan keputusan bagi pihak terkait dalam pengelolaan transportasi perkotaan di DKI Jakarta.

Referensi

Angraeni,S. dan Edi, S. (2021).Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan TableaU. Jurnal Nasional Ilmu Komputer,2(2),2746-1343.

Hartama, D. (2018). Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 3, 46-55.

Imam, T. (2016). Perancangan Data Warehouse Untuk Mndukung Kebutuhan Informasi Penjualan dalam Pengambilan Keputusan (Studi kasus: Sesko Mart). Tugas Akhir Universitas Widyatama.

Nurmalasari, D., Wahyuni, R. T., & Palapa, Y. (2015). Informational Dashboard untuk Monitoring Sistem Drainase secara Real-Time. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 4(3), 141-146.

Prioritas Pekerjaan di Indonesia. J. Edukasi dan Penelit. Inform, 4(1), 54.

Alfarizi, V., Akbar, R., Amarta, T. B., Ardian, N. N., & Ibrahim, M. J. (2018). Implementasi Business Intelligence untuk Mendapatkan Pola Penerbangan Penumpang Pesawat dari atau ke Bandara Internasional Minangkabau. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian informatika), 4(1), 65-69.

Unduhan

Diterbitkan

31-10-2025

Cara Mengutip

Aryandito Zaidan, M., & Ihsan Ashari, M. (2025). Visualisasi Data Grab Di Daerah DKI Jakarta Menggunakan Aplikasi Tableau. Journal of Information Systems and Business Technology, 1(3), 99-102. https://journal.jci.co.id/jisbt/article/view/300

Artikel Serupa

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.